Aноним
- #1
Вайбкодинг (Шамиль Камалиев)
- Ссылка на картинку
Создавайте как разработчик, думайте как человек
Помните то чувство, когда вы пытаетесь объяснить разработчику свою идею, а он смотрит на вас как на инопланетянина и начинает что-то бормотать про API, фреймворки и "это нетривиальная задача"? Или когда вы знаете, *что* нужно сделать, видите это так ясно, будто уже держите в руках, но между вами и результатом стоит стена из Python, JavaScript и магического "это займёт три недели, может четыре, ну давайте месяц заложим на всякий случай"?
А теперь представьте другую картину: вы просыпаетесь с идеей, открываете ноутбук, разговариваете с AI как с умным коллегой (который, кстати, никогда не закатывает глаза), и через 20 минут у вас готовое решение. Не прототип на салфетке. Не концепт "для презентации инвесторам". А реально работающий инструмент, который можно показать клиенту или запустить в команде.
Звучит как сказка? Ещё год назад — да. Сегодня это называется вайбкодинг, и это способ создавать цифровые продукты через диалог с искусственным интеллектом, минуя традиционное программирование со всеми его радостями вроде отладки в три часа ночи.
Что происходит на курсе (и почему это не очередной "AI для чайников")
21 занятие с Шамилем Камалиевым — это не теория про "как работают нейросети" (спойлер: очень сложно, и вам это не нужно) и не сборник промптов из интернета, которые работают через раз. Это система мышления и конкретные практики для тех, кто хочет превратить LLM из забавной игрушки в рабочий инструмент, который реально меняет скорость вашей жизни.
Вы научитесь:
Думать архитектурно, а не технически
Вместо "мне нужен Python-скрипт, который парсит данные из Excel" вы будете формулировать "мне нужна система, которая собирает информацию из трёх источников, анализирует её и выдаёт рекомендации". Чувствуете разницу? ИИ станет вашим техническим переводчиком, который понимает бизнес-логику и превращает её в код. Вы говорите на языке смыслов, он отвечает на языке решений.
Входить в поток с LLM
Есть особое состояние, когда диалог с AI перестаёт быть борьбой в стиле "ну почему ты меня не понимаешь!" и становится джемом. Когда вы чувствуете, как формулировать запрос, чтобы получить не "что-то отдалённо похожее", а именно то, что нужно. С первого раза. Или со второго, но вы уже понимаете, что подкрутить. Этому нельзя научиться по чек-листу — это практика, насмотренность и немного магии, которую Шамиль раскладывает на понятные шаги.
Собирать решения без армии разработчиков
Автоматизация процессов, аналитические дашборды, чат-боты для поддержки, контент-системы, внутренние инструменты — всё, что раньше требовало команды, бюджета и нервов, теперь можно создать самостоятельно. Быстро. Итеративно. С возможностью менять на лету, когда клиент (или вы сами) говорит: "А давайте вот тут ещё кнопочку добавим". И вместо "это новый спринт, ребята" у вас "дайте пять минут".
Отличать рабочие кейсы от хайпа
Шамиль работает с реальными внедрениями AI в бизнес — маркетинг, продажи, поддержка, операционка. Он видел, что работает, а что красиво звучит на конференциях, но в жизни разваливается. Вы получите не абстрактные примеры из параллельной вселенности, а конкретные паттерны: где AI реально экономит время и деньги, а где создаёт иллюзию продуктивности и головную боль.
Масштабировать и передавать решения
Одно дело — сделать для себя что-то работающее. Другое — создать систему, которую можно внедрить в команду, передать коллеге или продать клиенту. Вы поймёте, как документировать AI-решения так, чтобы другие люди могли их использовать (и не звонили вам каждые пять минут с вопросами), как обучать команду и строить процессы вокруг AI-инструментов.
Для кого этот курс
Если вы узнаёте себя хотя бы в одном пункте — добро пожаловать, вы нашли своих:
— У вас есть идеи продуктов, но нет технической команды (и, честно говоря, не хочется тратить полгода на поиск разработчиков, онбординг и объяснение, почему кнопка должна быть именно синей)
— Вы уже пробовали ChatGPT, но результат больше похож на лотерею: то он выдаёт что-то гениальное, то несёт такую околесицу, что хочется закрыть ноутбук и пойти пить чай
— Вы руководите командой и хотите внедрить AI осознанно, а не потому что "все так делают" и HR говорит, что без этого мы не наймём нормальных людей
— Вы консультант или фрилансер и понимаете, что AI-навыки — это новая базовая грамотность, как Excel в нулевых (помните, когда "умение работать в Excel" было конкурентным преимуществом? ну вот, мы снова там)
— Вы устали писать технические задания, ждать оценки, согласовывать бюджет и потом ещё месяц ждать, пока кто-то сделает то, что вы, возможно, могли бы собрать сами за один вечер под хороший плейлист
Почему Шамиль
Шамиль Камалиев не теоретик, который прочитал три книжки про AI и теперь учит жизни. И не инфлюенсер, который постит скриншоты из ChatGPT с криками "смотрите, что я сделал!". Он практик, который проектирует и запускает AI-решения под конкретные бизнес-задачи реальных компаний. Его кейсы — это не "я попросил ChatGPT написать пост в Instagram", а системы, которые работают: автоматизируют процессы, обрабатывают данные, взаимодействуют с клиентами, экономят людям часы рутины.
Он умеет объяснять сложное просто, без технического снобизма и загадочных терминов, после которых хочется тихо выйти из зума. И главное — он учит не инструментам (они меняются каждые три месяца, не успеваешь привыкнуть), а подходу, образу мышления, который останется актуальным, даже когда появится GPT-10 с квантовыми примочками.
Что вы получите после курса
Не сертификат в рамочке (хотя и его тоже, если вам важно). А способность превращать намерение в работающий продукт. Умение видеть, где AI сэкономит вам недели работы и нервных клеток, а где лучше сделать руками или делегировать человеку. Навык формулировать задачи так, чтобы LLM становился продолжением вашего мышления, а не тупым исполнителем, который понимает всё буквально и не так.
Вы перестанете зависеть от наличия программиста в команде для 80% задач. Вы начнёте создавать быстрее, чем планировать (и это не баг, а фича). Вы почувствуете, что такое настоящий поток в работе с AI — когда технология не мешает и не тормозит, а усиливает вас, делает быстрее, смелее, свободнее.
Время действовать
21 занятие — это не марафон на полгода с домашками, которые вы будете делать в последний момент. Это концентрированная программа, где каждая встреча даёт инструмент или подход, который можно применить буквально на следующий день. Или в тот же вечер, если вдохновение накроет.
Мир уже изменился, друзья. Те, кто научился работать с AI как с партнёром, создают за неделю то, на что раньше уходили месяцы. Те, кто всё ещё ждёт "когда всё устаканится" и "когда будет понятно, какой инструмент победит" — теряют скорость и возможности.
Вопрос не в том, нужен ли вам этот навык (спойлер: нужен). Вопрос в том, когда вы начнёте его осваивать: сейчас, пока вы на волне, или потом, когда конкуренты уже обгонят и будут рассказывать, как они всё это делают.
Если вы чувствуете, что это ваше — не откладывайте. Иногда правильное решение принимается не головой, а интуицией. Тем самым вайбом, который вы скоро научитесь превращать в код, продукты и результаты.
Присоединяйтесь к курсу "Вайбкодинг" и начните создавать AI-решения на скорости мысли. Ваши идеи заслуживают воплощения. Прямо сейчас.
С курсом вы
Шамиль Камалиев
Промт-инженер
Практик в области внедрения AI в бизнес. Занимается проектированием и запуском AI-решений под реальные задачи компаний: автоматизация бизнес-процессов, AI-ассистенты, контент-системы, аналитика и внутренние инструменты. Работал с кейсами в маркетинге, продажах, поддержке и операционке. Обучает команды и компании осознанной работе с AI - от мышления и архитектуры до внедрения и масштабирования решений.
Программа курса
21 урок, 3 недели
1 неделя
Помните то чувство, когда вы пытаетесь объяснить разработчику свою идею, а он смотрит на вас как на инопланетянина и начинает что-то бормотать про API, фреймворки и "это нетривиальная задача"? Или когда вы знаете, *что* нужно сделать, видите это так ясно, будто уже держите в руках, но между вами и результатом стоит стена из Python, JavaScript и магического "это займёт три недели, может четыре, ну давайте месяц заложим на всякий случай"?
А теперь представьте другую картину: вы просыпаетесь с идеей, открываете ноутбук, разговариваете с AI как с умным коллегой (который, кстати, никогда не закатывает глаза), и через 20 минут у вас готовое решение. Не прототип на салфетке. Не концепт "для презентации инвесторам". А реально работающий инструмент, который можно показать клиенту или запустить в команде.
Звучит как сказка? Ещё год назад — да. Сегодня это называется вайбкодинг, и это способ создавать цифровые продукты через диалог с искусственным интеллектом, минуя традиционное программирование со всеми его радостями вроде отладки в три часа ночи.
Что происходит на курсе (и почему это не очередной "AI для чайников")
21 занятие с Шамилем Камалиевым — это не теория про "как работают нейросети" (спойлер: очень сложно, и вам это не нужно) и не сборник промптов из интернета, которые работают через раз. Это система мышления и конкретные практики для тех, кто хочет превратить LLM из забавной игрушки в рабочий инструмент, который реально меняет скорость вашей жизни.
Вы научитесь:
Думать архитектурно, а не технически
Вместо "мне нужен Python-скрипт, который парсит данные из Excel" вы будете формулировать "мне нужна система, которая собирает информацию из трёх источников, анализирует её и выдаёт рекомендации". Чувствуете разницу? ИИ станет вашим техническим переводчиком, который понимает бизнес-логику и превращает её в код. Вы говорите на языке смыслов, он отвечает на языке решений.
Входить в поток с LLM
Есть особое состояние, когда диалог с AI перестаёт быть борьбой в стиле "ну почему ты меня не понимаешь!" и становится джемом. Когда вы чувствуете, как формулировать запрос, чтобы получить не "что-то отдалённо похожее", а именно то, что нужно. С первого раза. Или со второго, но вы уже понимаете, что подкрутить. Этому нельзя научиться по чек-листу — это практика, насмотренность и немного магии, которую Шамиль раскладывает на понятные шаги.
Собирать решения без армии разработчиков
Автоматизация процессов, аналитические дашборды, чат-боты для поддержки, контент-системы, внутренние инструменты — всё, что раньше требовало команды, бюджета и нервов, теперь можно создать самостоятельно. Быстро. Итеративно. С возможностью менять на лету, когда клиент (или вы сами) говорит: "А давайте вот тут ещё кнопочку добавим". И вместо "это новый спринт, ребята" у вас "дайте пять минут".
Отличать рабочие кейсы от хайпа
Шамиль работает с реальными внедрениями AI в бизнес — маркетинг, продажи, поддержка, операционка. Он видел, что работает, а что красиво звучит на конференциях, но в жизни разваливается. Вы получите не абстрактные примеры из параллельной вселенности, а конкретные паттерны: где AI реально экономит время и деньги, а где создаёт иллюзию продуктивности и головную боль.
Масштабировать и передавать решения
Одно дело — сделать для себя что-то работающее. Другое — создать систему, которую можно внедрить в команду, передать коллеге или продать клиенту. Вы поймёте, как документировать AI-решения так, чтобы другие люди могли их использовать (и не звонили вам каждые пять минут с вопросами), как обучать команду и строить процессы вокруг AI-инструментов.
Для кого этот курс
Если вы узнаёте себя хотя бы в одном пункте — добро пожаловать, вы нашли своих:
— У вас есть идеи продуктов, но нет технической команды (и, честно говоря, не хочется тратить полгода на поиск разработчиков, онбординг и объяснение, почему кнопка должна быть именно синей)
— Вы уже пробовали ChatGPT, но результат больше похож на лотерею: то он выдаёт что-то гениальное, то несёт такую околесицу, что хочется закрыть ноутбук и пойти пить чай
— Вы руководите командой и хотите внедрить AI осознанно, а не потому что "все так делают" и HR говорит, что без этого мы не наймём нормальных людей
— Вы консультант или фрилансер и понимаете, что AI-навыки — это новая базовая грамотность, как Excel в нулевых (помните, когда "умение работать в Excel" было конкурентным преимуществом? ну вот, мы снова там)
— Вы устали писать технические задания, ждать оценки, согласовывать бюджет и потом ещё месяц ждать, пока кто-то сделает то, что вы, возможно, могли бы собрать сами за один вечер под хороший плейлист
Почему Шамиль
Шамиль Камалиев не теоретик, который прочитал три книжки про AI и теперь учит жизни. И не инфлюенсер, который постит скриншоты из ChatGPT с криками "смотрите, что я сделал!". Он практик, который проектирует и запускает AI-решения под конкретные бизнес-задачи реальных компаний. Его кейсы — это не "я попросил ChatGPT написать пост в Instagram", а системы, которые работают: автоматизируют процессы, обрабатывают данные, взаимодействуют с клиентами, экономят людям часы рутины.
Он умеет объяснять сложное просто, без технического снобизма и загадочных терминов, после которых хочется тихо выйти из зума. И главное — он учит не инструментам (они меняются каждые три месяца, не успеваешь привыкнуть), а подходу, образу мышления, который останется актуальным, даже когда появится GPT-10 с квантовыми примочками.
Что вы получите после курса
Не сертификат в рамочке (хотя и его тоже, если вам важно). А способность превращать намерение в работающий продукт. Умение видеть, где AI сэкономит вам недели работы и нервных клеток, а где лучше сделать руками или делегировать человеку. Навык формулировать задачи так, чтобы LLM становился продолжением вашего мышления, а не тупым исполнителем, который понимает всё буквально и не так.
Вы перестанете зависеть от наличия программиста в команде для 80% задач. Вы начнёте создавать быстрее, чем планировать (и это не баг, а фича). Вы почувствуете, что такое настоящий поток в работе с AI — когда технология не мешает и не тормозит, а усиливает вас, делает быстрее, смелее, свободнее.
Время действовать
21 занятие — это не марафон на полгода с домашками, которые вы будете делать в последний момент. Это концентрированная программа, где каждая встреча даёт инструмент или подход, который можно применить буквально на следующий день. Или в тот же вечер, если вдохновение накроет.
Мир уже изменился, друзья. Те, кто научился работать с AI как с партнёром, создают за неделю то, на что раньше уходили месяцы. Те, кто всё ещё ждёт "когда всё устаканится" и "когда будет понятно, какой инструмент победит" — теряют скорость и возможности.
Вопрос не в том, нужен ли вам этот навык (спойлер: нужен). Вопрос в том, когда вы начнёте его осваивать: сейчас, пока вы на волне, или потом, когда конкуренты уже обгонят и будут рассказывать, как они всё это делают.
Если вы чувствуете, что это ваше — не откладывайте. Иногда правильное решение принимается не головой, а интуицией. Тем самым вайбом, который вы скоро научитесь превращать в код, продукты и результаты.
Присоединяйтесь к курсу "Вайбкодинг" и начните создавать AI-решения на скорости мысли. Ваши идеи заслуживают воплощения. Прямо сейчас.
С курсом вы
- Поймёте, что такое вайбкодинг и чем он принципиально отличается от обычного программирования
- Разберётесь, как намерение и контекст напрямую влияют на качество результата при работе с ИИ
- Обучитесь использовать архетипы запросов для получения более точных и глубоких ответов
- Рассмотрите, как создавать мини-агентов под конкретные задачи прямо в процессе работы
- Изучите, как структурировать мысли и запросы по вайбу, сохраняя ясность и гибкость
- Узнаете, как входить в состояние потока и удерживать его в работе с ИИ
Шамиль Камалиев
Промт-инженер
Практик в области внедрения AI в бизнес. Занимается проектированием и запуском AI-решений под реальные задачи компаний: автоматизация бизнес-процессов, AI-ассистенты, контент-системы, аналитика и внутренние инструменты. Работал с кейсами в маркетинге, продажах, поддержке и операционке. Обучает команды и компании осознанной работе с AI - от мышления и архитектуры до внедрения и масштабирования решений.
Программа курса
21 урок, 3 недели
1 неделя
- Урок 1. Что такое вайбкодинг.
- Урок 2. Вайб-контекст как намерение формирует результат.
- Урок 3. Работа с LLM как с творческим партнёром.
- Урок 4. Внимание и состояние как настраивать себя перед задачей.
- Урок 5. Принцип энергопроводимости.
- Урок 6. Структурирование мысли по-вайбу.
- Урок 7. Практики потока.
- Урок 8. Архетипы запросов.
- Урок 9. Вайб-матрица задач.
- Урок 10. Создание мини-агентов на лету.
- Урок 11. Продакт-мышление в вайбкодинге.
- Урок 12. Быстрое прототипирование решений.
- Урок 13. Ошибки общения с LLM.
- Урок 14. Рабочий цикл вайбкодинга.
- Урок 15. Вайб-фреймворк 0→1.
- Урок 16. Создание AI-продукта без кода.
- Урок 17. Вайбкодинг в маркетинге.
- Урок 18. Бизнес-процессы из чего они состоят на самом деле.
- Урок 19. Работа с мультиагентностью на уровне вайба.
- Урок 20. Персональный стиль автора.
- Урок 21. Финальный проект.
- Хочет научиться создавать ИИ-решения через намерение, мышление и чувство контекста
- Мечтает ускорить реализацию идей без программирования и сложных технических барьеров
- Пытается выстроить личный стиль работы с AI и цифровыми инструментами
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый контент.
Последнее редактирование: